Impact économique à court terme du changement de poids corporel chez les patients atteints de diabète de type 2 traités avec des agents antidiabétiques : analyse à l'aide de données sur les réclamations, les laboratoires et les dossiers médicaux
L'obésité est très répandue chez les patients atteints de diabète de type 2. Malheureusement, la prise de poids peut également être une conséquence de certains médicaments antidiabétiques. Bien que les avantages cliniques de la perte de poids aient été établis, la conséquence économique du changement de poids chez les patients atteints de diabète de type 2 n'est pas claire.
Objectifs : L'objectif était de mesurer les coûts de santé totaux et liés au diabète sur 1 an associés au changement de poids au cours de la période de 6 mois précédente chez les patients diabétiques de type 2 sous traitement antidiabétique.
Méthodes : Les réclamations administratives, les données électroniques de laboratoire et les informations du dossier médical ont été extraites pour les adultes atteints de diabète de type 2 inscrits en continu auprès d'un organisme de maintien de la santé (HMO) pour la période du 1er juillet 1997 au 31 octobre 2005. Pour évaluer l'impact économique du changement de poids , trois modèles de régression ont été appliqués pour estimer les éléments suivants : (1) l'effet du changement de poids en général (modèle à une pente); (2) les différents effets de la prise de poids et de l'absence de prise de poids (modèle à deux pentes) ; et (3) les différents effets du gain de poids et de l'absence de gain de poids (c.-à-d. aucun changement ou perte de poids) chez les patients obèses et non obèses (modèle à quatre pentes). Les patients inclus dans l'étude ont eu une mesure de poids de base et une deuxième mesure de poids environ 6 mois plus tard. Ils devaient également suivre au moins un traitement antidiabétique dans un délai d'un mois autour de la date de référence de la mesure du poids (date index). Sur la base du changement de poids mesuré, les patients ont été classés en deux groupes : les personnes ayant pris du poids et celles qui n'ont pas pris de poids. Le coût total des soins de santé et le coût lié au diabète ont été mesurés au cours de la période d'un an suivant la deuxième mesure du poids et ont été ajustés en dollars de 2004 par la composante médicale de l'indice des prix à la consommation (IPC). Des modèles linéaires généralisés avec fonction de liaison logarithmique et distribution gamma ont été appliqués pour évaluer les impacts du changement de poids sur le coût total des soins de santé sur un an ainsi que sur le coût lié au diabète sur un an. Tous les modèles contrôlés pour les données démographiques de base des patients, les comorbidités, l'indice de masse corporelle (IMC), l'hémoglobine glycosylée (HbA1c) et l'utilisation antérieure des ressources. les patients ont été classés en deux groupes : les personnes ayant pris du poids et celles qui n'ont pas pris de poids. Le coût total des soins de santé et le coût lié au diabète ont été mesurés au cours de la période d'un an suivant la deuxième mesure du poids et ont été ajustés en dollars de 2004 par la composante médicale de l'indice des prix à la consommation (IPC). Des modèles linéaires généralisés avec fonction de liaison logarithmique et distribution gamma ont été appliqués pour évaluer les impacts du changement de poids sur le coût total des soins de santé sur un an ainsi que sur le coût lié au diabète sur un an. Tous les modèles contrôlés pour les données démographiques de base des patients, les comorbidités, l'indice de masse corporelle (IMC), l'hémoglobine glycosylée (HbA1c) et l'utilisation antérieure des ressources. les patients ont été classés en deux groupes : les personnes ayant pris du poids et celles qui n'ont pas pris de poids. Le coût total des soins de santé et le coût lié au diabète ont été mesurés au cours de la période d'un an suivant la deuxième mesure du poids et ont été ajustés en dollars de 2004 par la composante médicale de l'indice des prix à la consommation (IPC). Des modèles linéaires généralisés avec fonction de liaison logarithmique et distribution gamma ont été appliqués pour évaluer les impacts du changement de poids sur le coût total des soins de santé sur un an ainsi que sur le coût lié au diabète sur un an. Tous les modèles contrôlés pour les données démographiques de base des patients, les comorbidités, l'indice de masse corporelle (IMC), l'hémoglobine glycosylée (HbA1c) et l'utilisation antérieure des ressources. Le coût total des soins de santé et le coût lié au diabète ont été mesurés au cours de la période d'un an suivant la deuxième mesure du poids et ont été ajustés en dollars de 2004 par la composante médicale de l'indice des prix à la consommation (IPC). Des modèles linéaires généralisés avec fonction de liaison logarithmique et distribution gamma ont été appliqués pour évaluer les impacts du changement de poids sur le coût total des soins de santé sur un an ainsi que sur le coût lié au diabète sur un an. Tous les modèles contrôlés pour les données démographiques de base des patients, les comorbidités, l'indice de masse corporelle (IMC), l'hémoglobine glycosylée (HbA1c) et l'utilisation antérieure des ressources. Le coût total des soins de santé et le coût lié au diabète ont été mesurés au cours de la période d'un an suivant la deuxième mesure du poids et ont été ajustés en dollars de 2004 par la composante médicale de l'indice des prix à la consommation (IPC). Des modèles linéaires généralisés avec fonction de liaison logarithmique et distribution gamma ont été appliqués pour évaluer les impacts du changement de poids sur le coût total des soins de santé sur un an ainsi que sur le coût lié au diabète sur un an. Tous les modèles contrôlés pour les données démographiques de base des patients, les comorbidités, l'indice de masse corporelle (IMC), l'hémoglobine glycosylée (HbA1c) et l'utilisation antérieure des ressources. Des modèles linéaires généralisés avec fonction de liaison logarithmique et distribution gamma ont été appliqués pour évaluer les impacts du changement de poids sur le coût total des soins de santé sur un an ainsi que sur le coût lié au diabète sur un an. Tous les modèles contrôlés pour les données démographiques de base des patients, les comorbidités, l'indice de masse corporelle (IMC), l'hémoglobine glycosylée (HbA1c) et l'utilisation antérieure des ressources. Des modèles linéaires généralisés avec fonction de liaison logarithmique et distribution gamma ont été appliqués pour évaluer les impacts du changement de poids sur le coût total des soins de santé sur un an ainsi que sur le coût lié au diabète sur un an. Tous les modèles contrôlés pour les données démographiques de base des patients, les comorbidités, l'indice de masse corporelle (IMC), l'hémoglobine glycosylée (HbA1c) et l'utilisation antérieure des ressources.
Résultats: L'étude a inclus 458 patients, dont 224 (48,9%) ont connu un gain de poids minimum de 1 livre entre les deux mesures de poids. Le coût total moyen des soins de santé sur un an après la deuxième mesure du poids était de 6382 $ et le coût lié au diabète était de 2002 $. Le coût total moyen des soins de santé était de 7 260 $ pour les personnes prenant du poids et de 5 541 $ pour les personnes sans prise de poids (p = 0,046), et le coût moyen lié au diabète, respectivement, était de 2 141 $ et de 1 869 $ (p = 0,006). Les résultats des modèles ont montré qu'un point de pourcentage de changement de poids était positivement associé à un changement de 3,1 % (213 $, p < 0,01) du coût total des soins de santé. Lorsque le gain de poids et l'absence de gain ont été modélisés séparément, un point de pourcentage de perte de poids était associé à une diminution de 3,6 % (256 $, p < 0,05) du coût total des soins de santé et à 5,8 % (131 $, p < 0). 01) diminution des coûts liés au diabète. Cependant, un point de pourcentage de gain de poids n'était pas associé à une augmentation significative du coût total des soins de santé ou du diabète. De plus, les résultats du modèle avec les interactions entre le changement de poids et le statut d'obésité ont révélé que le bénéfice économique de la perte de poids était plus prononcé dans le groupe obèse (IMC > ou = 30). Les tests du rapport de vraisemblance logarithmique ont montré que le modèle à une pente pour le coût total des soins de santé et le modèle à deux pentes pour les coûts liés au diabète sont les modèles de choix appropriés. les résultats du modèle avec les interactions entre le changement de poids et le statut d'obésité ont révélé que le bénéfice économique de la perte de poids était plus prononcé dans le groupe obèse (IMC > ou = 30). les résultats du modèle avec les interactions entre le changement de poids et le statut d'obésité ont révélé que le bénéfice économique de la perte de poids était plus prononcé dans le groupe obèse (IMC > ou = 30). Les tests du rapport de vraisemblance logarithmique ont montré que le modèle à une pente pour le coût total des soins de santé et le modèle à deux pentes pour les coûts liés au diabète sont les modèles de choix appropriés.
Conclusions : La perte de poids a considérablement réduit les coûts liés au diabète. En contrôlant les facteurs de référence dans le modèle de régression, le coût total des soins de santé sur un an après une perte (ou un gain) de poids de 1 % était de 213 $ de diminution (ou d'augmentation). Le coût lié au diabète ne semble pas être associé à la prise de poids. Le bénéfice économique de la perte de poids était évident chez les patients diabétiques de type 2 sous traitement antidiabétique, en particulier chez les patients obèses.