Les comportements liés à la santé [activité physique (AP), qualité nutritionnelle du petit-déjeuner et sommeil], les variables personnelles (estime de soi, attitudes à l'égard de l'AP et sexe) et le statut socioéconomique (SSE) (SSE de l'école et éducation des parents) ont été examinés en relation avec les résultats en littératie et en numératie de 824 enfants de la 3e à la 7e année. Les participants ont rempli un questionnaire, et leurs résultats aux tests nationaux d'alphabétisation et de numératie ont été récupérés. Les mères (N = 755) ont répondu à un entretien téléphonique. Les élèves ayant le SSE le plus élevé, l'éducation maternelle, la qualité nutritionnelle du petit-déjeuner, un temps plus sédentaire et le sexe féminin avaient des scores plus élevés en matière d'alphabétisation. Le statut socioéconomique, l'éducation maternelle, le sexe masculin et le nombre total de minutes d'activité physique quotidienne étaient des facteurs prédictifs de la numératie, avec une interaction entre une activité physique totale plus importante chez les garçons et une plus grande numératie. Même si les facteurs socio-économiques qui prédisent la réussite scolaire des enfants depuis plusieurs décennies sont toujours clairement établis, il existe également d'autres influences modifiables sur la santé qui affectent la littératie et la numératie et qui sont indépendantes du SSE. Les résultats actuels fournissent des preuves aux éducateurs de la santé et aux administrateurs scolaires qui peuvent obtenir un soutien pour les programmes de petit-déjeuner et l'AP quotidienne à l'école dans le double but de promouvoir la santé et d'améliorer la littératie et la numératie dans des contextes où la classe sociale peut agir contre les intérêts éducatifs des enfants défavorisés.
Introduction
L'éducation est un outil puissant et important pour le changement social, car les associations positives entre le niveau d'éducation et l'état de santé sont bien documentées [1]. Selon le Rapport mondial sur le développement humain 2010 des Nations Unies, l'éducation, la santé, la nutrition et l'assainissement se complètent, les investissements dans l'un d'entre eux contribuant à de meilleurs résultats dans les autres [2]. Par conséquent, la littératie et la numératie sont inextricablement liées à la santé, et l'éducation est également un indicateur clé des opportunités de vie, y compris dans les domaines économique, psychologique, sanitaire et social [3, 4]. Il est donc important de comprendre les interrelations entre les facteurs sociodémographiques qui influent sur l'aptitude à lire, à écrire et à compter.
Il a été démontré que les résultats en matière de lecture, d'écriture et de calcul sont un facteur déterminant des résultats scolaires à long terme [5]. Il a également été suggéré que la participation communautaire et l'engagement dans l'apprentissage tout au long de la vie et la santé peuvent également être affectés par les niveaux de littératie et de numératie [6]. Moins les gens sont scolarisés, plus ils adoptent des comportements à risque pour la santé, comme le tabagisme, l'obésité ou un faible niveau d'activité physique (AP) [7]. Dans des études menées aux États-Unis, au Canada et en Australie, les personnes ayant un faible niveau de littératie et de numératie étaient également plus susceptibles d'être au chômage, d'avoir un niveau d'éducation moins élevé [6, 8], d'être moins impliquées dans leur scolarité, d'être moins présentes en 12e année, d'obtenir des résultats plus faibles à l'entrée dans l'enseignement supérieur et de moins bien réussir leur transition entre l'école et la vie professionnelle [9].
Les facteurs potentiels susceptibles d'avoir un impact sur la littératie et la numératie comprennent le sexe, le statut socio-économique (SSE), l'origine ethnique, l'attitude de l'élève à l'égard de l'école, les aspirations, l'image de soi et l'éducation ou la profession des parents [1-4]. Au cours de la dernière décennie, de plus en plus de publications ont été consacrées à la relation entre le sommeil, la mémoire et la capacité d'apprentissage [10], le manque de sommeil pouvant également influencer le comportement de l'enfant [11], le fonctionnement optimal [12], la diminution des performances cognitives et les attitudes scolaires chez les adolescents [10, 13].
On sait que le statut socioéconomique est associé de manière positive aux résultats de l'enfant en matière d'alphabétisation et de calcul [14], et que les écarts entre les sexes en matière d'alphabétisation et de calcul sont plus prononcés chez les enfants à faible revenu [3, 14, 15]. Une étude récente met en évidence la persistance de l'omission du petit-déjeuner et son effet négatif sur les résultats scolaires, en particulier chez les enfants issus de minorités [16]. La profession et le niveau d'éducation des parents, facteurs associés au statut socioéconomique, influencent également les résultats des élèves en matière de lecture et de calcul [17].
Bien que relativement peu d'études aient examiné la relation entre l'AP et les performances ou les résultats scolaires, un certain nombre d'études ont proposé que l'AP soit positivement lié à la fonction cérébrale et aux performances cognitives [18-20]. L'état nutritionnel a également été associé à la fonction cognitive [21], et le rôle d'un petit-déjeuner nutritif a été suggéré comme ayant une influence positive sur la fonction cérébrale [22, 23] et les résultats scolaires [24].
Par conséquent, la présente étude a été conçue pour examiner simultanément les relations entre les scores en littératie et en numératie des enfants de la troisième à la septième année et leurs comportements en matière de santé (sommeil, qualité nutritionnelle et fréquence du petit-déjeuner, et AP) ; les variables personnelles (estime de soi et attitudes envers l'AP) et les variables sociodémographiques (éducation des parents et statut socioéconomique de l'école). En Australie, tous les enfants de 3e, 5e et 7e années passent les tests nationaux annuels de lecture et de calcul. L'étude a cherché à déterminer quelles variables liées à la santé des enfants, le cas échéant, auraient un impact significatif sur les résultats des enfants en matière d'alphabétisation et de calcul, en plus des prédicteurs attendus que sont le statut socioéconomique et l'éducation des parents. Ces informations sur les prédicteurs indépendants de la réussite scolaire seraient utiles aux responsables de la promotion de la santé dans les écoles, car elles permettraient d'élaborer des programmes d'éducation sanitaire visant à améliorer à la fois l'état de santé des enfants et les résultats scolaires.
Méthodes
Participants
Les participants étaient un échantillon représentatif de 824 élèves (407 garçons, 417 filles) de la 3e à la 7e année (3e année, n = 173 ; 4e année, n = 163 ; 5e année, n = 182 ; 6e année, n = 171 ; 7e année, n = 135) de 10 écoles primaires et de 6 écoles secondaires de l'État de Nouvelle-Galles du Sud, en Australie, en 2008. Les élèves étaient répartis dans un ensemble d'écoles rurales, urbaines et suburbaines. Le taux de participation était de 82 %. L'origine ethnique des participants a été déclarée par eux-mêmes et comprenait les catégories suivantes : anglophone ou caucasien (60,15 %), aborigène (3,32 %), européen du Sud (29,03 %), asiatique (2,71 %), moyen-oriental (3,33 %), insulaire du Pacifique (0,98 %), indien ou sri-lankais (0,36 %) et africain (0,12 %). Le SSE de l'école des participants a été déterminé en utilisant les catégories gouvernementales [25] de faible (33,9 % n = 279), moyen (33,0 % n = 273) et élevé (33,1 % n = 272), qui sont basées sur une évaluation gouvernementale de l'indice socio-économique de chaque école en utilisant un indice combiné du revenu, de la profession, de l'éducation et de la situation géographique des parents [26]. La corrélation entre le SES de l'école et l'indice socio-économique de l'école du gouvernement est très élevée [26]. Les données individuelles des élèves ont été obtenues pour le niveau d'éducation atteint par leurs mères et leurs pères et elles étaient bien corrélées avec le SSE de l'école (avec un coefficient alpha de 0,83 (P < 0,001). L'éducation maternelle et l'éducation paternelle étaient bien corrélées, avec un coefficient alpha de 0,77 (P < 0,001), de sorte que l'éducation maternelle de chaque élève a été incluse dans les analyses.
Questionnaire
Un questionnaire papier-crayon a été rempli par les élèves dans une salle de classe supervisée sous la direction des deux auteurs. Le questionnaire mesurait les données sociodémographiques (sexe, âge, niveau scolaire et origine ethnique) et la quantité de sommeil au cours des 24 heures précédentes. On a demandé aux élèves de noter l'heure à laquelle ils s'étaient endormis la nuit précédente et l'heure à laquelle ils s'étaient réveillés le matin de l'étude. Le nombre d'heures et de minutes de sommeil en a été déduit. Cette forme d'auto-évaluation rétrospective présente des corrélations adéquates avec les mesures objectives de la durée du sommeil [27].
Les heures et minutes de sommeil habituelles, l'heure de réveil et la durée totale du sommeil ont également été obtenues lors d'un entretien téléphonique avec la mère. La corrélation entre la quantité de sommeil déclarée par les élèves et la quantité de sommeil déclarée par les mères des élèves était r = 0,78 (P < 0,001). Les mères (N = 755) ont également déclaré leur niveau d'éducation et le niveau d'éducation des pères des enfants, dans les catégories suivantes : 1 = moins de la 10e année ; 2 = 10e année d'études secondaires ; 3 = 12e année d'études secondaires ; 4 = certificat d'un collège technique ou d'un collège communautaire de métiers ; 5 = diplôme universitaire de premier cycle ou diplôme universitaire de troisième cycle. Les mères ont indiqué le nombre de minutes que l'enfant consacrait à l'AP les jours de semaine ("Pouvez-vous estimer le nombre de minutes que votre enfant consacre à l'activité physique, comme la marche, la course, la natation, les jeux en plein air ou le sport ?") ou aux comportements sédentaires ("Pouvez-vous estimer le nombre total d'heures ou de minutes que votre enfant passe assis, assis dans la voiture ou le bus scolaire, assis à faire ses devoirs, à regarder la télévision, à jouer sur l'ordinateur ou à regarder des vidéos ou des DVD") avant l'école, après l'école mais avant le dîner et après le dîner. Le nombre moyen (écart-type) de minutes d'AP rapporté par les mères était très similaire au nombre déterminé par des accéléromètres dans le cadre de la National Children's Nutrition and Physical Activity Survey menée en 2007 [28] (garçons de l'étude actuelle : 137 (56,2) minutes en moyenne (écart-type) par rapport aux garçons de l'étude nationale : 142 minutes. Filles de l'étude actuelle 126 (54,8) min par rapport aux filles de l'étude nationale 22 min). La méthode d'auto-évaluation des minutes d'AP des enfants par les mères a donc été jugée adéquate pour les besoins de l'étude actuelle.
Les mères ont également indiqué le niveau général de participation sportive ou d'AP des enfants et des mères en utilisant les catégories suivantes : 1 = pas du tout actif la plupart des jours ; 2 = activité légère, joue à l'école à la récréation et au déjeuner la plupart des jours ; 3 = modérément actif, joue à l'école, joue dehors après l'école, marche, pratique un sport actif ou une AP de 1 à 3 jours par semaine ; 4 = très actif, fait du sport, assiste à des entraînements, participe à des activités physiques presque tous les jours.
Les élèves ont déclaré leur niveau général de sport ou d'AP en utilisant les mêmes catégories de 1 à 4 que ci-dessus. Ils ont également estimé leur niveau de pratique sportive et d'AP sur une échelle de Likert allant de 1 à 6 (1 = jamais, 2 = une fois par mois, 3 = toutes les 2 semaines, 4 = toutes les semaines, 5 = 1 à 3 jours par semaine et 6 = tous les jours). Les attitudes des élèves à l'égard du sport et de l'AP ont été obtenues à l'aide d'une échelle de Likert en 5 points (1 = très peu important pour moi ; 2 = sans importance pour moi ; 3 = ni important ni sans importance pour moi ; 4 = important pour moi ; 5 = très important pour moi).
Les données relatives à la littératie et à la numératie ont été collectées dans le cadre des tests gouvernementaux obligatoires pour tous les enfants scolarisés de la troisième à la septième année, à l'aide du programme standardisé National Assessment Program for Literacy and Numeracy (NAPLAN) en 2008 [29]. Tous les enfants scolarisés de la troisième à la septième année doivent passer les tests NAPLAN.
Le score de la qualité nutritionnelle du petit-déjeuner [30] était une mesure directe de ce que les élèves avaient mangé ou bu avant 10 heures du matin le jour de l'étude. Les étudiants ont noté ce qu'ils avaient mangé ou bu le jour de l'étude et cela a fait l'objet d'un compte rendu lors d'un entretien individuel en face à face avec un diététicien. Un score de zéro était attribué si l'étudiant n'avait rien mangé ou bu, et un score de 10 était attribué pour un petit-déjeuner contenant les cinq principaux groupes d'aliments ainsi qu'une source de vitamine C, de calcium et de lait faible en matières grasses. Les détails méthodologiques, les analyses alimentaires, les corrélations avec des nutriments spécifiques, les points forts et les limites ainsi que les résultats de la validation du score du petit-déjeuner ont déjà été rapportés dans cette revue [30].
L'estime de soi des élèves a été évaluée à l'aide d'une échelle de 0 à 10 [31], qui a été précédemment validée par rapport à l'échelle de perception de soi des adolescents de Harter [32]. Dans la présente étude, l'échelle [31] a présenté une bonne fiabilité interne avec des coefficients alpha de 0,81 pour les garçons et de 0,80 pour les filles.
Procédure
Le protocole de l'étude a été approuvé par le Comité d'éthique humaine de l'Université de Sydney. Après réception du consentement signé des parents et du consentement verbal des élèves, ces derniers ont été invités à remplir le questionnaire et les mères ont été interrogées par téléphone pendant 15 minutes. Les scores en littératie et en numératie de chaque enfant ont été récupérés dans les bases de données scolaires après obtention du consentement des parents et du directeur de l'école.
Méthodes statistiques
Les données ont été analysées à l'aide de SPSS version 17.0 (SPSS Inc., Chicago IL). Les relations entre les caractéristiques de l'échantillon selon le sexe et l'importance des corrélats potentiels du statut socioéconomique ont été testées à l'aide de tests chi carré, Mann-Whitney ou t d'échantillons indépendants.
Les prédicteurs potentiels de la littératie et de la numératie ont d'abord été testés en tant que prédicteurs univariés à l'aide d'une analyse de variance (ANOVA) à sens unique contrôlant l'âge ou la corrélation de Pearson avant d'être introduits dans un modèle de régression linéaire pour être testés en tant que prédicteurs multivariés. L'éducation de la mère et celle du père étaient significativement liées (P < 0,0001) et toutes deux avaient une relation similaire avec la littératie et la numératie ; par conséquent, seule l'éducation de la mère a été testée dans les modèles. Comme les résultats en matière de littératie et de numératie étaient similaires dans les groupes de statut socioéconomique faible et moyen, ils ont été combinés et comparés au groupe de statut socioéconomique élevé.
Les modèles de régression multiple ont été construits à l'aide de la méthode séquentielle avancée en ajoutant les variables par étapes séparées dans l'ordre de leur association univariée avec le score en littératie ou en numératie. Les variables confusionnelles ont été contrôlées, notamment l'âge, le sexe, le statut socioéconomique et l'éducation de la mère. La population était multiculturelle, comme indiqué dans la section Méthodes, mais les groupes ethniques individuels n'étaient pas représentés en nombre suffisant pour tester les effets de chaque ethnie. Pour éviter les erreurs de type I, seules les interactions théoriquement importantes ont été testées. La taille de l'échantillon de l'étude était importante et nous n'avons pas considéré que les résultats non significatifs présentés représentent des erreurs de type II.
Résultats
Les résultats du niveau d'éducation de la mère sont les suivants : moins de 10 ans (2,4 %), 10 ans révolus (27,1 %), 12 ans révolus (13,1 %), certificat de collège communautaire ou de collège professionnel (30,1 %), diplôme de premier cycle (21,5 %) et diplôme de deuxième cycle (5,8 %). Les résultats du niveau d'éducation du père étaient les suivants : moins d'une 10e année (2,9 %) ; 10e année terminée (21,9 %) ; 12e année terminée (12,4 %) ; certificat d'un collège communautaire ou d'un collège professionnel (37,2 %) ; diplôme de premier cycle (20,0 %) et diplôme d'études supérieures (5,6 %). L'éducation de la mère et l'éducation du père étaient bien corrélées, avec un coefficient alpha de 0,77 (P < 0,01).
Les caractéristiques de l'échantillon comparant les données des étudiants masculins et féminins sont présentées dans le tableau I. Les garçons passaient significativement plus de temps que les filles à être physiquement actifs après l'école et ils étaient significativement plus nombreux à se considérer comme très actifs, à déclarer que l'AP et la pratique du sport étaient très importantes pour eux et à avoir un score plus élevé pour la qualité nutritionnelle du petit-déjeuner. Les filles passaient significativement plus de temps à dormir.